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FutureOps是一种数据驱动的智能自动化和以业务为中心的IT运营实践

编辑:逍遥八字网 日期:2022-09-19 17:03:01 浏览:0
导读如今,首席信息官们面临着快速、灵活、创新和成本效益的巨大压力。这些都是对我们自己的挑战。IT运营团队在这里扮演着重要的角色。他们必须...

如今,首席信息官们面临着快速、灵活、创新和成本效益的巨大压力。这些都是对我们自己的挑战。IT运营团队在这里扮演着重要的角色。他们必须从整个企业和边缘计算设备中发现、监控、管理和优化云服务、应用程序容器、无服务器部署、数据集。

因此,在许多IT组织中,大量时间(估计有50%到70%)花在问题分类和分配上,而不是解决问题,这并不奇怪。

我们一直采用技术细节指标:服务器利用率、网络正常运行时间、网站延迟等诸多技术细节。但是,这些技术指标在商业环境中意义不大。IT团队应该专注于管理技术基础设施和应用程序,以更好地支持业务驱动因素和指标。IT Ops拥有关于跨不同技术和组织边界的IT使用和应用程序性能的数据,因此,它的任务是利用这些数据带来商业价值。

以下是关于FutureOps作为概念,计算机周报Banu Singh,OpsRamp中工程读者和DevOps高级副总裁的关键数据点。

数据点1:定义未来

这就是IT运营或未来运营变得如此强大的原因。FutureOps是一种数据驱动的、智能化的、自动化的、以业务为中心的IT运营实践,将有助于降低公司的技术债务,利用新技术获取商业利益。

FutureOps最终会将CIO从IT指标转变为业务指标。关注业务数据,以便首席信息官能够帮助回答关键问题,例如:

谁是我们的客户,他们为什么要从我们这里购买商品,我们应该如何更好地与他们互动?

我们怎样才能打败下个月的比赛?

如何才能成为市场上最值得信赖的公司?

为什么我们的客户流失率很高?

我们如何提供出色的客户体验?

有证据表明,首席信息官们欢迎这种变化。在OpsRamp最近进行的一项调查中,64%的IT运营领导者认为他们的工作是提供敏捷、响应迅速且灵活的基础架构,以支持快速变化的业务需求。

要点2:主要组件是实现数据的自动化。

它可以大规模地自动向全球企业提供服务,以保持高性能和高可用性。自动化可以减少IT团队的日常工作量,例如重启服务器或更新补丁。自动化的下一个发展趋势是更智能、更有意识、更上下文敏感。它依靠人工智能和机器学习技术来发现隐藏的资源和威胁,发现模式,过滤噪音,帮助决策。智能自学习算法将被集成到手边的许多操作工具和平台中。

我们来看看经典的IT操作手册:Runbook。人们仍然会参考这些操作手册,即使它们并不经常更新。在分布式云计算、无服务器和微服务的新世界中,环境总是在变化,需要适应性的响应。AI的增强版操作手册存在于日常使用的IT操作系统中;它了解环境,并根据当前情况调整或建议应对措施。

让我们解决一个管理磁盘空间的常见问题。网络监控系统注意到用户正在将大量文件下载到驱动器,这已接近驱动器的容量。系统会自动向驱动器添加空间,但会提醒工作人员进行调查。那个员工的工作不同吗?

第3点:合并3:开发运维与IT运维

IT操作员和开发人员并不总是一致的。运营由稳定性和可重复性定义,而DevOps与敏捷性、灵活性和客户体验相关。Ops忠于它的工具和系统,而DevOps从业者总是在改变他们的工具集。两种规范的结合可以可靠地带来业务需求,而不影响性能和用户体验。

IT团队需要根据成本超支或资源需求,以灵活、适应性强和可变的方式管理临时工作负载,例如无服务器和无容器。应该以指定的速度监控这些工作负载。随着IT运营部门工作速度的提高以及对开发运维工具和实践的更好了解,团队成员可以从最终用户的角度更深入地了解监控要求。这使得IT运营部门能够根据客户需求的变化快速适应基础架构需求。

第四点:语境决定一切。

多年来,它一直在与影子IT竞争:根据IT治理要求,所有隐藏、未配置和未管理的云应用程序和服务。IT基础架构变得越来越复杂:内部部署、云、开发运维、安全运维以及IT监控工具和技术都已集成。现在,很难找出所有断开的数据点,甚至整个IT资产。

FutureOps将通过整合工具和数据来恢复订单,以便IT员工能够保持一致。他们将能够将服务器和网络指标映射到业务服务,从而确保每个服务都拥有最佳的资源和配置。我们一直在讨论如何从三个V(量、速度、变化)来处理数据的性能。在FutureOps中,我们添加了第四个V: value,与业务价值相同。

第五点:总结.

FutureOps依靠连接数据、流程、人员和技术点,通过AI提供智能,并自动执行机械活动,以节省时间和金钱。它将使IT部门的每个人都能够清楚地了解基础架构的状态和运行状况,能够主动了解和预防问题,并能够更快地找到根本原因和解决方案。

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